本项目实事求是地分析了我国宏观经济分析和预测方法研究及应用的发展阶段、现状、存在的问题及其进一步发展的方向和途径。
其主要观点是：（1）建国以来，我国宏观经济分析和预测方法的研究和应用大致可分为5个阶段，即萌芽阶段、起步阶段、迅速发展阶段、反思阶段和调整阶段。（2）在评述我国过去和现有的一些具有代表性的模型并加以评价和肯定的基础上，提出了在体制转轨时期模型的预测精度不高、效果不够理想的8个主要问题。（3）认为我国宏观经济分析和预测方法的研究和应用经过一段迅速发展和调整期后，必将会在更高的基础上进入一个稳步发展的阶段，为此提出了几个进一步发展的方向和途径。
在建立分类方法体系的基础上，本项目对各类方法的精度作了比较，其主要观点和结论为：（1）没有一种预测方法的精度会肯定高于其他方法，提高预测方法的复杂性不一定能提高预测的精度。（2）大型的经济计量模型能提供更多的有关影响预测对象变化的因素的信息，并解释预测对象变化的原因。然而如果预测者选择预测方法的标准是追求预测精度的极大化，则最好选择时间序列预测模型，至少短期预测可以如此。（3）组合预测模型比之于其他预测模型，具有较高的精度。
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