金融小白如何入手数据分析呢？
金融行业有哪些领域需要运用数据分析？
具体有哪些职位？发展前景怎么样？
这样的工作需要具备哪些知识？
成为一名优秀的金融数据分析师
就！在！今！天！啦！
哪些领域需要运用数据分析
这部分不是很了解，大致包括如何target用户提高responserate，各种ABtest等
另外还有别的部门诸如recovery,collection,crosssell等都会用到数据分析。
职位上来说主要分以下几类
Modeler/statistician：以做modeling为主，当然可能还会涉及到处理data,modelimplementation,modeldocumentation等，真正的modeling反倒只是很小一块做lossforecasting/modelvalidation也可以算在这一块。
一点浅见，信用卡招数据分析相关的职位，要求的专业基本是statistic,econ,math,physics,finance。
CS的做这些有点不太对头，更合适做Datascience的工作。
因为银行的数据大多是structuredata，而且数据量也没有大到bigdata的地步，SAS还可以搞定。
但是对大数银行来说还是在起步阶段，个人觉得的确是以后的一个方面。
比如Fraud相关，涉及到transactionleveldata，数据量大增，传统的方法已经非常吃力，Bigdata是一个很好的切入点。
现阶段CS专业更适合去IT相关的公司，即使不做软件开发，做Datascientist也很有优势，只需要补习一点统计相关的知识，对CS专业的人来说不难。诸如google,facebook,amazon等都很需要相关人才。
发展前景
就我所了解的，通常越是偏技术的，升职会越难一点。一方面可能是因为有同样skillset的人比较多，不好往上爬，而偏Business的做久了就很熟悉了，别人不容易插进来。
另一方面也有可能是技术做多了，比较忽视一些softskills，影响升职。
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