陈翔刘美含
“贫困户情况一览表”、“五个一批措施一览表”、“扶贫资金一览表”、“扶贫责任一览表”,“基础设施建设规划”、“产业发展规划”和“档案资料库”等构成，可以精准定位帮扶对象，对帮扶对象进行精准扶贫大数据系统的管理、查询、分析、预警和治理，构建精准
通过指挥系统使精准扶贫工作更加精准化、科学化、程序化、可视化，真正做到“挂图作战”、随时、清晰明确。扶贫全景图，结合空间地理信息系统，通过图层直观展示扶贫信息的分布情况，主要包括扶贫对象分布、贫困信息汇总分布、扶贫资源分布、扶贫资金分配、扶贫项目情况分布等。扶贫对象准识别，全面汇集扶贫办及相关部门数据，包括税务、民政、人杜、医疗、金融以及互联网等渠道数据，利用识别比对系统分析出真正贫困对象。扶贫情况检测预警，通过检测扶贫对象的扶贫情况，对贫困人口扶贫进行分析，达到精准脱贫目的，并对返贫情况进行干预。扶贫专项治理分析，针对扶贫情况，分别对扶贫任务、扶贫特征、扶贫项目、扶贫资金、扶贫等进行专题分析，并形成贫困户精准画像。
包括扶贫办业务数据的移动采集和客户端采集、部门扶贫数据的交换共享、社会机构扶贫数据采集、互联网数据搜集。
大数据支撑平台通过将分散在不同业务领域、不同业务系统、不同数据库、不同存储方式等数据进行采集、清洗、融合、存储、管理，通过元数据管理系统、数据共享交换系统、数据质量管控系统、资源目录管理系统、资源统一调度系统、系统管理系统、GIS支持系统、数据分析与挖掘系统，将扶贫数据资源中心归集的数据按照不用的应用需求进行数据服务分发。
基于大数据平台采集整合的扶贫基础数据和第三方数据，利用大数据分析技术，开展精准扶贫大数据应用场景，应用场景包括扶贫指挥舱、贫困户画像、扶贫状态、扶贫物资监管、项目精准分析、医疗扶贫、就业扶贫、教育扶贫、农业扶贫、低保扶贫、社会众捐、旅游扶贫、科技扶贫、电商扶贫、金融扶贫。
通过电子地图，分年度宏观展示本市扶贫开发工作的基本情况，包括贫困村数量、贫困户数量、贫困人口数据、贫困发生率、脱贫人口数、脱贫户数量、贫困户人均可支配收入等。
基于扶贫开发工作采集的基础数据和专题扶贫数据等信息，利用大数据技术，为扶贫办、办领导提供综合的扶贫开发工作报道，报告可按月度、季度、半年度、年度进行。
1. 严格按照政务信息公开制度建设，引导贫困家庭快速脱贫，推动本地经济发展，加大扶贫支持力度，完善就业服务体系。
2. 实时和监测各地的扶贫实际情况，对于贫困户精准识别、贫困户精准认定、贫困户精准帮扶、贫困户精准脱贫等全链条数据情况做到实时在线汇集、查询、展示。
3. 管理系统覆盖从数据采集、数据传输、数据存储、数据分析、数据展现等全过程，支持统一的节点管理、权限管理。返回搜狐，查看更多
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