烟草在线专稿当前的社会是一个高速发展的社会，科技发展加快，信息流通速度增加，人与人之间的交流沟通越来越密切，生活也越来越方便，大数据即这个高科技时代的产物。大数据通常来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，将这些数据下载到关系型数据库中进行分析会花费大量的时间和，在当前社会，大数据的优势越来越明显，大数据在物理、生物、生态学学以及军事、金融、通讯等领域都早已存在，因近年来的互联网信息行业的发展逐渐受到人们的关注。
在信息化行业的推动下，大数据的应用优势越来越大，其占领的领域也越来越大，如电子商务、O2O、物流配送等，很多行业正利用大数据飞速发展，不断地拓展、创新业务，创造新的经营模式。大数据的第一个特征就是数据量大，第二个特征就是类型繁多，包括网络视频、音频、图片、地理信息等。第三个特征就是价值密度低。第四个特征就是速度快、时效高，这也是大数据与传统数据比较最大的差异。
由于大数据的资源庞大，且数据间有较强的关联性，并且这些关联性不仅仅是经济联系，还与社会、人等原因有关，合理利用大数据能有效提高财务分析的预测能力。各种移动终端能帮助财务分析人员全面了解各企业的经营情况，比如一些企业的号，APP等软件都有可能直接反应企业的运营状况。帮助财务分析人员更好的进行预测，做出财务计划。
传统的财务分析往往抽取一些样本和对象进行分析，在大数据背景下，可以对所有数据进行整体的分析，而不是样本分析，能帮助财务分析人员拓宽思，提高数据分析和决策的效率。大数据时代中，财务人员可以对各个企业的市场情况进行调查，再利用相关数据分析该企业的生产规模、产品定位和市场价值等，提高企业的财务管理、预算、监督等工作的效率。
企业可在在大数据中进行相关信息的提取、分析，为企业的产品市场价值和营销战略进行分析。在一些资源管理平台中，很多企业可以实时了解自己的产品销售情况，通过数据反馈给企业，企业再对这些反馈信息进行分析，可以了解自己产品在销售时存在的问题和进展情况，及时采取处理措施。同时还能对客户和供应商的信用情况进行分析，以免出现不必要的损失，对企业的发展都能起到一定的指导作用，促进企业发展进步。
以往的财务报告局限性较大，比如季度、年度报告分析等，时间长，统计数量大，工作量大。在大数据时代背景下，分析报告的滞后性被极大的减小，传统的市场报告会受市场的滞后性和相关人为因素影响，在大数据时代先数据报告实时反馈，及时对企业产品情况进行统计，对相关意见进行调整，以免财务分析滞后性对企业的收益造成影响。
大数据时代下，面临的最大问题就是信息安全。大数据赖以的网络信息本身就有很多不易克服的安全问题，数据信息的安全有一定的性。再加上各个企业间的竞争相当激烈，部分不良的企业可能会做出一些违法行为，而企业的机密泄露或遭到窃取，将会对企业造成极大的打击和经济损失。数据的安全问题是当前的重点，加强对数据信息的防护，才能企业安全发展。在技术上加强大数据信息的储存和提取安全，提高财务数据安全管理的意识，在分析过程中要着重注意信息安全性。
大数据的信息也需要成本，无论是企业自身或者其他个人提取这些数据信息，都会提高企业的成本，如果企业忽略了效益，过分重视提取信息，企业的财务同样会出现一定的风险。数据信息的获取是一些企业需要考虑的主要问题，比如一个微信号的，需要企业分担一部分技术人员进行处理，大数据信息的甄别也有一定的成本，确保提取的信息真实性也会出现一定的成本问题。
大数据时代的财务分析通常是使用大数据完成的，财务分析人员不仅要了解企业的数据和财务信息，还要进行数据的甄别，这对财务人员的专业能力和工作能力提出了较高的要求，比如传统的财务分析是单纯根据财务报表进行数据分析，在当前大数据背景下，主要使用ERP等数据软件进行分析，财务人员不仅要对数据进行分析，还要对财务信息、公司的管理信息和企业的市场状况进行分析，这对财务分析人员的要求较高。当前很多企业缺乏专业财务分析人员，导致大数据财务分析工作质量较低。
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