食人蜥蜴大健康行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析大健康未来的政策和监管体制的发展趋势，挖掘大健康行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结...
如果将大数据中的关联分析、碰撞比对、数据建模看作是以求得答案为目的的选择、填空和问答题，那么数据分析报告更像是论述题。
以实有人口数据为例，人口数据库一般由6-8个数据表的100余个数据项组成。不仅包括常见的姓名、身份证号、住址，还有迁出(迁入)时间、迁移原因、学历、工作、家庭、原住地等数据。
一份详细的人口数据分析报告，可以分析不同时间地点，基于不同原因的人口变化趋势，其背后反映了经济社会发展的宏观和政策的变化。
比如新城区的人口迁入数据，反映了新城区建设吸引外来人口的趋势和效率;重点学区房屋实有人口变化幅度，反映了稀缺教育资源对群众购房定居选择的影响程度等等。
总之，数据分析报告的目的不同于实战中的数据比对碰撞，重点不在于得出某个具体答案，而更侧重于分析本身和由此得出的结论，用于支撑宏观决策，研究关于公共安全管理的宏观形势趋势。
决策分析支撑：数据分析报告作用日益凸显数据时代的公共政策制定，离不开全面的数据分析。而自时代也使得政策施行过程中，一份有力的数据分析报告，可以起到事半功倍的宣贯效果。
我们曾经以某市重点中学搬迁政策的执行为例进行了数据分析实验。由于城市发展需要，制定了将某重点中学搬迁至新区的政策。在政策实施之初，出现了部分群众不能理解和反对的情况，致使搬迁无法按时实施。
其实，笔者分析了原中学驻地的交通和人口相关数据，形成了如下报告和结论：该区域集中了重点小学、初中和高中，单位面积的在校生密集度远高于其他区域。
从交通数据看：在放学高峰时段，其他段平均每车行驶单位距离用时约为0.2分钟的情况下，而该段平均每车用时约15分钟，75倍于其他段。即使平均到全天，该段平均过车用时仍然是全市平均值的10到20倍。
从“一标三实”实有房屋、实有人口数据看，在校生多造成区域人口流动较大，暂住陪读人口占比远高于其他区域，流动商贩集中，而作为老城区，该区域功能性建筑和基础设施远远不能满足需求，从“实有房屋”数据分析，被用于经营的社区住宅占比较高，导致管理成本增加，安全隐患增多。
类似的宏观决策从制定到执行，会综合经济社会民生等海量数据及分析，公共安全领域的数据分析作为不可替代的组成部分，无疑将起到重要作用。
因此一份度分析、全面详实、有所侧重的数据分析报告，一方面有力支撑决策前的调研研判，另一方面又可以在政策制定后的宣贯执行中更好地支撑说明。
机关在大数据应用研究、探索和实践过程中也发现了不少问题，成为制约大数据深度应用的瓶颈，并且在一定程度上挫伤了基层科所队对大数据应用的积极性。其中主要表现以下几个方面：
大数据应用的基础是数据自身所蕴含的价值，需要考察数据的“价值比重”，因为对于价值比重较低的数据会极大地耗费数据清洗、处理和运算资源，投资回报率很低。
因此对于机关来讲，并非数据越多越好，而是需要对数据的价值进行预先评价和甄别。机关管控和服务的对象主要是人，把“人”管好了，服务好了，社会也就好了，因此数据价值评价的标准首先是数据是否能够和人产生关联，以及产生关联的代价。目前很多机关在大数据应用中，不加甄别地把互联网上的很多数据直接来用，消费了宝贵的数据运算资源，反而起到了事倍功半的效果。
当前机关所掌握的数据资源，除了人口库、机动车登记数据库等相对静态的数据外，还有机动车卡口采集、实名制住宿乘车(机)记录、上网行为、手机MAC地址采集等数据，其中车辆号牌、实名制登记等数据虽然可以直接关联到人，但对于一个机关重点打击和管控的对象来讲，完全可以通过套牌、冒名等手段进行，使我们无法采集到真实的数据，且数据采集的范围受到很大。
而上网行为、手机MAC数据具有采集范围广、采集成本低、真实性高等特点，但又很难与人进行关联。
机关掌握的众多数据资源中，覆盖最广、信息最丰富、规模最大、采集成本最高的是视频图像资源，但由于视频图像数据格式化数据，无法直接参与大数据运算和处理，还需要传统的人工方式和人海战术进行查看和甄别，不仅极大地降低了大数据的应用效能，也造成了极大的资源浪费。
不少大数据应用还仅仅停留在信息组合查询和对数据的宏观统计分析上，如本月发生了多少起案件、分布在哪些区域等等，并以数据可视化的方式在中心大屏上呈现出来，看起来很高大上，实际上对业务产生不了多少实战意义。
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