讯：人工智能芯片是人工智能发展的基石；是驱动智能产品的大脑；是数据、算法、算力在各类场景应用落地的基础依托。“无芯片不AI”的观念已经深入，成为业界共识。随着人工智能产业的持续高速发展，AI在智能安防、无人驾驶、智能手机、智慧零售零售、智能机器人等几大行业不断落地，工信部提前发放5G商用牌照，人工智能和5G将下一轮智能化热潮。
目前我国的人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。数据显示，2017年中国人工智能芯片市场规模达到33.3亿元，同比增长75%；预计2020年市场规模将进一步增长，达到75.1亿元。未来，人工智能芯片行业市场前景十分广阔！
近年来，传统芯片厂商、科技巨头、应用层厂商及初创企业纷纷开始涉足其中，不仅力求加快芯片国产化进程，也试图抢占市场主动。同时，对于国内厂商来说，在芯片产业链，甚至整个AI行业格局未定的态势下，一旦通过AI芯片实现“弯道超车”，杀出重围，将有机会成为行业领军者，其可谓巨大。从人工智能（AI）芯片产业链来看：AI芯片产业链主要分为AI设计-制造/封测-系统集成及应用，具体如下图所示：
AI芯片产业链上游主要是芯片设计，按照商业模式，可再细分成三种：IP设计、芯片设计代工和芯片设计，大部分公司是IC设计公司。
IP设计：IP设计相对于芯片设计是在更顶层的产业链，以IP核授权收费为主。传统的IP核授权企业是以安谋（arm）为代表，新创的AI芯片企业虽然也会设计出新型IP核，但因授权模式不易以规模效应创造可观收入，新创企业一般不以此作为主要盈利模式。另外还有提供自动化设计（EDAtool）和芯片设计验证工具的cadence和Synopsys，也在积极部署人工智能专用芯片领域
芯片设计：大部分的人工智能新创企业是以芯片设计为主，但在这个领域中存在传统强敌，比如：英伟达、英特尔、塞灵思（Xilinx）和恩智浦，因此目前少数AI芯片设计企业会进入传统芯片企业的产品领域，例如寒武纪与英伟达竞争服务器芯片市场，地平线与英伟达及恩智浦竞争自动驾驶芯片市场，其余多为在物联网场景上布局，如提供语音辨识芯片的云知声，提供人脸辨识芯片的中星微，或者是提供边缘智能视觉计算芯片的酷芯微电子。近年来，芯片设计行业市场规模不断扩大。据中国半导体行业协会数据显示：2012-2019年，我国芯片设计业销售规模由622亿元增长至3064亿元，年均复合增长率高达25.59%。2019年度我国第一次芯片设计业跨过3000亿元关口，同比增长21.6%。眼皮跳吉凶