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多彩贵州网教育频道 - 贵州新闻门户网站

※发布时间:2020-1-4 14:54:17   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

  编者按:自2014年7月正式成立以来,经过5年多的发展,多彩贵州网有限责任公司已成为集新闻内容生产、政务民生服务和技术驱动发展为一体的互联网文化传媒企业。

  深耕政务民生服务,多彩贵州网旗下拥有贵州政务民生服务移动端唯一门户的云上贵州多彩宝、贵州最大电商平台及黔货出山主平台的贵州电子商务云公司、智慧建设、电子政务大数据服务平台的贵州多彩博虹科技有限公司、贵州品牌(全球)推介平台的贵州多彩品牌文化传媒有限公司、“多彩游”全域智慧旅游服务平台的贵州多彩黔行文化传媒有限公司以及县级融中媒融合平台的贵州耕云科技有限公司等6家子公司。

  多彩贵州,靓丽多彩!“1+6”的事业产业布局,正如赤、橙、黄、绿、青、蓝、紫的交相辉映,多彩贵州网走出了一条独特的省级互联网文化传媒企业发展之。

  回望来时,砥砺再前行!即日起,本网将陆续刊发“多彩贵州·色彩”系列报道。今天推出《【多彩贵州·青】耕云科技:“数智”融合 青出于蓝》,敬请网友关注。

  融时代,内容为王。海量的内容数据的如何聚合、联通、应用,是对一家互联网文化传媒企业的“硬核”。2014年成立的贵州耕云科技有限公司正是基于这样的愿景,致力于大数据核心技术研发与应用,以“数智”为代表的核心产品覆盖数据采集、数据汇聚与分析、数据应用等,是行业领先的大数据技术与应用解决方案提供商。

  2019年初,根据省委宣传部的工作安排,耕云科技按照多彩贵州网相关要求,对接实施22个县区县级融中心,范围覆盖5个市州,铜仁9个区县,黔南9个区县,遵义2个区县,贵阳1个县区,安顺1个区县。一方面积极推进与合作区县的商务签约流程,另一方面积极对接建设范围、技术平台实施开通、人员培训等工作。

  在长期的培训实践中,耕耘科技梳理总结了《“数智融媒”平台培训课程清单》,涵盖了基础课程、采编课程、指挥中心课程、后台管理课程等四大类16讲课程。截至目前,耕耘科技在全省范围内先后开展了上百次培训,涵盖了集中培训、现场培训、远程培训、视频教程、分组实操指导等形式,主要针对各单位建成后的“中央厨房”如何规范业务、如何使用系统功能等,旨在让各融中心的相关人员能在平台逐步开展日常工作。

  不仅如此,为更好的做好县级融中心的运营与服务工作,耕耘科技2019年成立了运营部门,编制了《耕云科技培训规范》《县级融中心培训方案》《耕云科技售后服务规范》。以县级融中心项目为基础,积累耕云科技客户运营管理的经验,初步形成相对完善客户运营管理模式,在售前阶段、售中阶段、售后阶段分别进行客户,搜集反馈和需求,对客户进行回访等。截止目前,已收到全省范围内上千条平台使用的问题反馈。

  更新迭代是保持县级融中媒融合平台充满活力的关键。目前,“数智融媒”已迭代46个版本。针对第一版存在的问题,耕耘科技在2019年6月启动第二版的开发工作,2019年12月底主体工程完成,预计2020年3月基本完成上线。第二版对标国内一线厂商功能模块,以“数据化、智能化、本地服务化”为核心,功能更加全面,运行更加智能。

  在申报知识产权与项目方面,耕云科技在2019年9月获得一项发明专利的授权(基于Pitman-Yor过程的新闻热点发现方法),同时还申请了一个发明专利。截止12月,共获得18个计算机软件著作权授权。耕耘科技成立至今,累计获得发明专利、软件著作权40余项,在国际著名会议与期刊上发表相关论文40余余篇,获得国家大数据(贵州)综合试验区首批重点企业、高新技术企业、双软认证、系统集成资质、CMMI3等资质。

  在项目实施和产业化推广方面,耕云科技已顺利完成多彩贵州网承建的22个县级融中心“中央厨房”的建设与交付应用,并完成21个融合发布端的建设和交付(APP、微网站)。针对县级融中心所研发的“数智融媒”软件产品,从2018年底投入运行以来,不断升级迭代,逐步形成了相对完整的融中心产品线。

  在产学研用方面,初步建立了产品技术体系。通过与高校积极推进合作,如与贵州大学共同成立“大数据技术与先进计算实验室”及人才培养。2017年通过省科技厅大数据领域的重大科技专项“基于知识图谱技术的智慧法院数据分析与可视化项目”,获得数十项高质量的知识产权,推进了AI技术在新闻领域的应用,特别是在面向新闻中的书写、性错误识别及纠正方面有重大突破。目前此文本勘误分析功能已在各县级融中心“数智融媒”软件平台正式上线月,贵州省科技厅重大科技专项《智慧法院数据融合分析及集成应用示范》进入实施阶段,该项目由贵州耕云科技有限公司与贵州大学共同开展,以“产、学、研、用”为主要方式推进。项目通过深入探讨了智慧法院工作中的“数据孤岛”效应、数据分析薄弱等现状,总结了“智慧法院”建设中面向数据的的共性问题。提出并研究了基于“智慧法院”大数据的深度语义学习、基于知识图谱的“智慧法院”大数据融合与分析方法,并在理论研究的基础上,开展“智慧法院”数据融合与分析应用技术研究,解决“智慧法院”大数据实时数据检索和知识图谱数据有效处理等应用技术问题。项目目前已实现贵州省智慧法院案件知识图谱的构建工作,基于知识图谱实现法院知识的快速搜索,可针对全省案件实现全文检索,为法院数据的智能分析工作打下了的基础。前世死因测试