中国科技网讯（记者 申明）“我国人工智能企业占全球22%，全球第二。目前，中国人工智能显著发展，在医疗、安防、金融、交通等多行业落地应用，但同时也出现如顶层设计不够完善、深度学习能力不足、人才储备能力偏低等诸多问题。”近日，在91众创空间举办的“中国人工智能产业发展及应用研讨会”上，中国信息通信研究院人工智能研究部主任俊如是说。
中机研究院院长、中传云总裁聂潜认为，AI思维模式可以任何一个流程的节点。AI不是产品，但AI可以与产品结合带来生产力的极大提升。让中国工业拥有智慧的大脑，不是单纯的用人去对设备进行弥补，要用AI技术和数据与场景进行结合，才能带来价值。
在传统行业应用层面，睿智深蓝科技有限公司运营总监刘磊认为，目前人工智能全产业链基本形成，我国现有人工智能企业数量已经接近1500家。AI覆盖了安防、交通、医疗、制造、教育、金融、家居等诸多垂直领域；对于消费市场，智能音箱、智能家居等多通道交互产品将改变用户模式，催生新的O2O平台；对于工业而言，AI指向的工业机器人，甚至无人工厂将改善作业，提升生产力，降低成本。
会上，ET智投合伙人王嘉琤透露了自己寻找AI人工智能优质项目的诀窍，一是线下操作多年，业务操作流程清晰完整，积累足够多的成功和失败经验；二是科学地分析和梳理行业知识和经验，提出完整的行业知识体系；三是基于对成功经验和失败教训的总结，以最优结果为目标，提出初步的分析模型和数据维度；四是导入行业数据进行运算，基于运算结果与最优结果的对比，不断扩展分析模型内容和数据维度；五是引入深度学习技术，代替分析师的角色，实现自主学习，自主构建分析模型；六是更广泛的应用要考虑它的商业价值，如何更好地生态化发展。
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