1.产业规模:全国领先。首先，从产业规模看，主要包括大数据技术、软硬件产品、应用服务等核心产业，以及电子信息制造业、软件和信息技术服务业等关联产业，据不完全测算，2017年大数据产业产值约为2863亿元，同比增长30%，其中硬件产品产值约为1032亿元，软件和服务类产值约为1831亿元。其次，从数据存储量看，据不完全统计，数据存储量超过2300EB，约占全国的20%，至2017年底省政务信息资源共享平台积淀数据超过60亿条，全省政务数据资源6988类、信息项62332项，居全国首位。同时，广东电子信息制造业、软件和信息服务业规模多年位居全国第一，为大数据产业发展提供了重要支撑。
2.产业布局：初步形成“一区两核三带”总体布局。一是以“一区”“两核”为着力点，辐射带动全省协同发展。“一区”即珠三角国家大数据综合试验区。“两核”是指以广州、深圳为核心区，依托其经济、科技发展等优势，形成核心突出、支撑力强、辐射面广的大数据核心集聚区。“三带”是指打造佛山、珠海、中山、肇庆、江门等珠江西岸大数据产业带，建设大数据促进先进装备制造业转型升级示范区；打造惠州、东莞等珠江东岸大数据产业带，建设全国领先的大数据产品制造，并辐射全省；打造汕头、汕尾、阳江、湛江等沿海大数据产业带，发展海洋等领域大数据应用。二是以大数据产业园为载体，促进资源要素集聚。目前广东已建设广州开发区、东莞松山湖等15个初具规模的省级大数据产业园（见表3），并通过资金扶持和招商支持等方式助力园区发展。同时，依托产业园引进重大项目，形成产业集聚，园区已累计入驻大数据企业580多家，在建重大项目70多个。如惠州潼湖生态智慧区大数据产业园引进思科大数据中心，肇庆大数据云服务产业园引进京东云华南总部项目等。
3.企业发展：初步形成大中小企业协同发展格局。首先，从企业培育看，目前广东已培育30家大数据企业，聚集了云宏、巨杉、云润、美云智数、互动派、柯内特、万丈金数、佰聆数据等一批大数据技术、产品、服务和应用解决方案企业，以及美的电器、华大基因、维尚家具、岭南通等一批典型大数据融合应用企业，初步形成大中小企业协同发展的态势。其次，从细分领域看，2018年5月26日，中国第四届数博会（贵阳）发布《中国大数据企业排行榜》，从基础设施、基础应用、行业应用、大数据安全、人工智能、智慧城市等6大方面59个垂直行业和领域（二级分类）对大数据企业进行分类排名[1]，上榜企业共358家，其中广东企业共54家[2]，包括基础设施领域11家，涉及数据采集、基础技术服务、存储管理、数据流通、分析挖掘等行业；行业应用领域8家，涉及公共安全、金融、法律、电信、地产等行业；基础应用领域10家，涉及物联网、工业、虚拟现实、生命科学、商务智能等领域；智慧城市领域12家，涉及智慧政务、医疗、电力、农业、教育、社区等领域；人工智能领域9家，涉及人工智能基础技术、人工智能医疗、机器人、无人机、智能家具等行业；大数据安全领域6家，涉及基础设施、移动安全等领域（具体企业见附件）。
4.行业应用：以市场应用带动产业发展。一是促进大数据与行业融合创新。广东充分利用市场需求，大力推进在医疗、交通、教育、金融、人社等行业开展大数据应用示范。如南方医科大学推进跨区域一体化健康医疗大数据应用，搭建大型综合性医院与社区医疗卫生信息协同平台，目前已联通南方医科大学11所附属医院、顺德区公立医院及123个社区卫生服务中心、南海医院及11个社区卫生服务中心，实现了广州、深圳、佛山等地市居民健康数据的跨区域融合共享。搭建广东地方金融风险监测防控平台，初步建成集信息、资金监管于一体的“4+1”创新监管模式，聚焦互联网金融、小额贷等地方金融9大业态，覆盖21个地级市各区、镇（街）、社区（村委），已对全省14004家类金融企业开展风险预警和舆情监测。二是率先发展工业互联网。出台全国首个支持工业互联网发展的地方政策，培育20家国内领先的工业互联网平台，推动20万家企业“上云上平台”，发布首批60家工业互联网产业生态供给资源池名单，组建广东省工业互联网产业联盟，营造工业互联网集聚发展的产业生态。三是开展大数据应用示范项目遴选。连续四年共遴选出40个省级大数据应用示范项目，发掘出如“开普勒”“猫头鹰”等一批大数据优秀产品和。如美云智数依托美的开普勒系统，推动企业数字化转型，提炼出符合企业不同场景的最佳解决方案，通过智能制造、物联网、大数据、云计算、移动互联网等信息化手段，打通整个价值链，全流程、全球管控。
5.发展：打造全省一体化创新创业生态。一是加强政策引导和组织保障。广东认真贯彻国家大数据战略，成立大数据管理局，加强组织领导和统筹协调，建立联席会议制度，出台发展政策、行动计划，明确发展目标、重点任务。各市也出台政策文件支持引导大数据产业发展（见表4）。二是加强孵化平台建设。推进互联网龙头企业、电信运营商、超算中心等向国内外创业者和中小微企业数据资源、计算能力，建设大数据创业创新孵化平台。目前已推进建设腾讯、广东移动、全通星海、中科云智等4个大数据创业创新孵化项目。如腾讯大数据众创空间为近2000名省内创业者提供一站式创业服务，孵化团队176个，项目估值达100亿元；广东移动率先在全国推动大数据能力，孵化园入驻项目49个，其中9个获得投资，3个获得A轮投资。三是打造交流合作平台。连续三年与阿里巴巴联合组织广东省大数据开发者大会暨云栖大会广东分（峰）会，成功举办广东公共交通、航空、政务大数据大赛，集聚创新创业资源。加强国内外及业界合作，支持英国驻广州总馆开展英中（广州）大数据交流合作活动，与广东移动等建立大数据战略合作关系等。
6.标准建设：逐步建立大数据标准规范。一是推动大数据标准体系建设。成立全国第二个省级大数据标准化技术委员会。制定修订数据和共享、电子证照数据、大数据应用下智能移动终端安全测试规范等11项大数据地方标准，已发布4项。制定广东省大数据标准体系规划与线图，拟制定基础、技术、安全、工具、管理、应用等6大方面近200项标准规范。二是推进大数据地方立法。围绕大数据安全、资源和利用等关键环节，探索制定数据主权划分、数据公开、数据安全、数据资产和个人隐私地方性法规，保障和规范大数据发展，该项目已经纳入省常委会五年立法规划。三是全国首创“广东省制造业大数据指数（MBI）”。省经信部门结合与制造业密切相关的企业电表原始记录、商品进出口报关、高速公货运收费、铁货运载重、制造业中长期贷款、工业用地、企业固话通话时长、个人手机定位、用工招聘等第三方数据，构建一套全新的制造业发展评价体系，在全国开创了产业监测预警新径，获得“工业和信息化优秀研究一等”，并于2018年4月由工业和信息化部、省共同发布，有效支撑工业经济决策。
1.从产业边界看，界定及数据权属不清。目前，针对大数据产业边界的定义不够清晰，全国没有统一的产业统计口径，各地大数据产业统计口径差异较大，不利于地区间大数据产业发展情况的横向对比，对本地区大数据产业发展形势研判、大数据产业政策制定、产业分析监测等工作带来困扰。另外，数据权属界定不清，仍属于法律空白，且缺乏有效的数据安全管理机制，给数据提供者带来法律风险，、企业等数据拥有者不敢、不愿提供数据，也导致数据需求方正当应用需求无法可依，不敢、不愿利用数据开展创新应用。数据采集、指标口径、交换接口等关键共性标准未建立，数据质量参差不齐，处理效率较低，阻碍了数据共享和进程，影响了数据开发应用和产业发展。
2.从产业融合看，还有待进一步提升。首先，大数据与制造业融合发展有待提升。广东制造业信息化指数居全国第三位，产业应用、效益与影响两项分指标位列全国第五、第七位。规上制造企业关键工序数控化率仅为34.5%、网络化率仅为45.3%，落后于上海、、江苏。制造业企业应用大数据成功转型升级的标杆示范企业不多，像美的、维尚等具有行业代表性、可复制推广大数据融合应用案例较少。同时，我省制造业数字化水平发展不均衡，工业细分行业信息化程度参差不齐。多数中小企业向智能化转型的自身实力有限，动力不足。其次，新模式新业态发展优势不突出。在新兴产业市场主体培育方面，广东数字经济新业态企业数量少、规模小，缺乏共享经济、平台经济等领域新兴业态的大企业。如滴滴出行、摩拜单车、ofo小黄车，以及人工智能领域的科技、寒武纪等均诞生于；浙江省以阿里巴巴为龙头带动形成互联网深厚土壤，孕育了人工智能、分享经济、新零售等互联网新业态。相比之下，广东在发挥如腾讯、华为等龙头企业带动作用，推动形成全社会基于数字经济的创新创业氛围，打造数字经济发展新生态等方面还存在差距。
3.从区域发展看，发展不平衡较为突出。广州、深圳两市集聚了广东绝大部分的传统IT企业以及互联网公司，2018年大数据企业排行榜广东54家上榜企业基本上分布在广州、深圳，产业基础较好，产业发展水平较高。粤东西北地区受地理区位、市场空间、投融资条件、创业创新氛围等因素影响，缺乏对大数据高端人才和外部投资的吸引力，只能通过自然资源和优势，发展主机托管、容灾备份等数据中心业务，发展模式单一。
4.从信息基础设施建设看，还存在突出短板。广东信息基础设施建设与江苏、浙江等东部沿海先进省份相比，总体质量还不够高，不充分不平衡问题突出。一是光纤普及率不够高。2017年，我省光纤入户率为79.9%，在全国排名第四，低于浙江（105%）、江苏（92.3%）、福建（87.6%）。全省仍有铜缆用户604.6万户。二是高宽带用户规模不够大。2017年，全省平均加权宽带速率为119.3兆比特每秒，在全国排名第十。全省100兆以上光纤用户数为1621.9万户，占宽带用户的50%，在全国排名第八，落后于、、福建等省份。网络资费偏高、大流量应用不足等问题制约了高宽带用户发展。三是城乡发展不够平衡。珠三角城市群发展较快，迈入全国先进行列。但农村光纤用户发展缓慢，全省仍有5.9万个20户以上的自然村未实现光缆到村。四是建设保障不够有力。信息基础设施建设还存在城乡规划衔接不够、基站征址难、报建开工慢、光缆由建设受阻、基站逼迁多等诸多问题，影响了建设效率。
5.从行业应用看，与先进省份相比还有差距。根据2018年中国大数据产业发展水平评估报告，广东大数据应用发展指数在全国排名第五，低于（21.7）、江苏（18.1）、四川（17.3）、浙江（16.3），与第一经济大省的地位不相称。如制定了大数据和云计算发展行动计划（2016-2020年），深化大数据在治理、城市管理、公共服务、产业转型升级及京津冀协同发展等方面的应用。江苏、四川等省围绕治理、民生服务和产业转型升级，加快大数据应用。浙江省以“企业上云”为切入点，深化大数据在传统产业中的融合应用，打造较为完善的工业互联网平台，培育新的经济增长点。
6.从人才集聚看，大数据专业人才缺乏。随着互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合，对大数据人才的需求，特别是对跨学科、跨领域融合型人才的需求日益增强。但广东地区目前大数据人才相对匮乏，特别是跨界融合型人才结构性短缺，既懂大数据分析技术又懂相关业务知识、既有互联网思维又理解制造业痛点的复合型人才明显不足，成为制约大数据产业发展的重要瓶颈。根据省经信部门调研显示，市场上招聘有3年以上经验的大数据人才比较困难。信息技术人才集聚水平相对较低，技能型人才缺口较大，人工智能人才不足，机器人工程师缺口较大。复合型人才资源较为匮乏，大部分企业缺乏精通信息化与生产制造的复合型人才。
大数据正成为广东推动经济高质量发展、建设现代化经济体系、实现“四个走在全国前列”、当好“两个重要窗口”的重要力量。广东应围绕大数据融合发展主线，以发展数字经济为统领，以珠三角国家大数据综合试验区为核心，以“数据资源、数据应用、数据产业”为抓手，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，推动大数据技术、产品、服务和解决方案与实体经济深度融合，促进经济结构转型升级和一体化协调发展，形成数据驱动的经济发展新形态。返回搜狐，查看更多台湾私拍布丁